北京市PM2.5中多卤代咔唑的赋存及潜在来源
北京市PM2.5中多卤代咔唑的赋存及潜在来源PM2.5-bound polyhalogenated carb
作者： 二噁英
怎么判定离群值? 离群值怎么处理?
判定离群值离群值（Outlier），是数据分析中的一个重要步骤，用于识别数据集中与大多数观测值显著不同的数值。也称逸出值，是指在数据中有一个或几个数值与其他数值相比差异较大。判定离群值的方法有...
LC/ESI/HRMS非靶向分析中的定量方法：实验室间比较
第一作者：Louise Malmx0a通讯作者：Anneli Kruvex0a通讯单位：Stockholm University
北京航空航天大学孙轶斐团队ES&T:氯/溴代二恶英生成过程中氯溴交互作用机制
第一作者：张丛丛 通讯作者：孙轶斐 通讯单位：海南大学环境科学与工程学院，北京航空航天大学能源与动力工程学院 图片摘要 成果简介 近日，北京航空航天大学与海南大学孙轶斐教授团队...
色谱积分的管理，你们被提过缺陷吗？
在色谱的检测过程中，如何对色谱峰进行正确、合理、合规的积分，对数据结果的准确性和一致性非常关键。分析检测人员不规范的积分操作有可能会导致数据结果受到干扰。这常常也是监管核查数据时必看...
科学新突破！水中微塑料还可以这样清除
淡水是人类赖以生存的宝贵资源，滋养万物生长，维系生态系统平衡。然而，随着人口增长、工业发展以及气候变化的影响，淡水资源短缺已成为全球面临的严峻挑战之一。 图库版权图片，转载使用可能引发版...
Dioxin2024: Meet up in Singapore
44th International Symposiumon Halogenated Persistent Organic Pollutants (POPs) https://www.dioxin2024.org/
生活垃圾焚烧企业一年排放多少二噁英？
个别企业排放量异常的高
垃圾焚烧二噁英排放规律和深度控制技术研究
《环境论评》公众号将陆续发布《城市管理与科技》精选速递系列推送，传递城市固废污染防治与资源循环利用领域的理论观点与前沿成果，激励公众共同推进城市卫生与生态建设的发展。欢迎您关注本系列的精彩内容！
环境监测指导价来了！土壤45项4000元起/样，高了还是低了？
环境监测指导价 参考
SPC判异规则系列四：连续N个点持续上升/下降发生概率的详细计算过程和原因分析
此条准则针对过程平均值的倾向性而设计的，其产生原因可能是工具损坏，或作业员技能改进等。
SPC控制图的样品子组大小为什么建议4或者5
随着样本量n的增大，控制限会变得越来越窄，这意味着过程稍微有一点波动，就可能会有点落在控制限外，也就是说控制图
SPC判异规则系列三：连续N个点在同一侧的概率的详细计算过程和原因分析原创
连续N个点在同一侧可能表明过程有偏移或趋势，这可能是过程能力下降的信号。过程能力是指过程在给定的规格限内满足要求的能力。
SPC判异规则系列二：连续3个点有2个点远离2倍标准差的概率的详细计算过程和原因分析
通过组合概率来计算。考虑到连续3个点，有以下几种情况：(远离, 远离, 不远离)，(远离, 不远离, 远离)，(不远离, 远离, 远离)。
SPC判异规则系列一：1个点远离3倍标准差 的概率和原因
单点偏离中心线超过3倍标准差（3σ）发生概率仅0.27%，通常是设备故障、操作误差等，需进一步调查以保持过程稳定。
SPC是什么意思？通俗一点告诉你
在质量管理分析领域，我们经常听说SPC、SPC控制图等和SPC相关的词汇，那么SPC是什么意思呢？它有什么作用
新版食品 二噁英标准发布了（GB5009.205-2024）
GB5009.205-2024下载 本标准代替GB5009.205—2013《食品安全国家标准食品中二噁英及其类似物毒性当量的测定》。 本标准与GB5009.205—2013相比,主要变化如下: ———增加了第二法“同位素稀释-气相色谱-三...
宽纵填埋轻焚烧，美国垃圾二恶英排放超中国四倍
01 经过大量数据收集和有效数据的比对，经过参数计算。我们得出几个能够照进现实的结论1、垃圾焚烧技术的不断
大冬天的，熊从洞里被拖出来抽血，躺半年都不会得血栓的秘密被揭开了！
熊冬眠不会得血栓原来是因为这种蛋白质。
第十八届持久性有机污染物论坛暨化学品环境安全大会通知
热忱欢迎各界人士齐聚“国家生态文明建设示范区”——贵阳，共襄盛举！
PPCPs丨Mar Pollut Bull：鄱阳湖淡水珍珠蚌中PPCPs的生物蓄积性研究
摘要在中国最大湖泊鄱阳湖的代表性淡水珍珠蚌（Hyriopsis cumingii）中测定了35个PPCPs，
MPB论文推荐│中国老黄河口近百年来多环芳烃沉积记录
中国地质大学（北京）罗锡明教授课题组最新研究成果
重磅发布｜2023 Science年度十大科学突破
减肥药GLP-1有望战胜肥胖及减轻相关健康问题
